[UPSTAGE AI LAB 02] EDA PJT OT

EDA는 해당 데이터를 가감없이 분석하여, 비즈니스 인사이트를 찾아내는 과정을 말합니다.
우리는 어떤 기업의(e.g. Shinhan Bank, TOSS, Naver, Fastcampus, …) 데이터 분석가가 되어 실무 데이터를 가지고 어떤 인사이트를 찾아낼 수 있을지 고민해봅니다.
간단하게 예를 들어보면, Spotify 데이터를 이용하여 2023년에 가장 핫한 음악 트렌드를 정리하여 마케터에게 전달해줄 수 있습니다.
패스트캠퍼스 구매내역 데이터가 있다면, 어떤 사람들이 강의를 많이 구매하는지, 어떤 제목을 가진 강의들이 인기가 많은지 정리하여 내년도 기획안에 의사결정에 도움이 될 수 있습니다.
분석해보고 싶은 분야를 정하고, 해당 데이터셋을 선정하고 문제 정의를 하는 것부터 시작하여, 실제 파이썬 코드로 EDA를 직접 수행하는 과정을 진행해보겠습니다.
아래 데이터들은 EDA에서 고민해볼 주제와 그에 해당하는 예시 데이터셋입니다. 해당 데이터를 사용해도 되고, 다른 데이터를 크롤링하거나 찾아서 사용해도 됩니다.